Facijalne ekspresije

Zašto su facijalne ekspresije bitne?

Izrazi lica nisu tako očigledni kao što mislite. Iako svakodnevno viđamo izraze lica u mnogim kontekstima, na primjer, na TV-u, kada razgovaramo sa kolegom, kada posmatramo naše porodice i prijatelje, važno je znati šta ti izrazi lica zaista znače. Lako je da naše tumačenje izraza lica postane zaprljano našim očekivanjima, predrasudama i vlastitim emocijama. Čak i način na koji smo odgajani i naše kulturno okruženje mogu uticati na to kako „čitamo“ izraz lica. Zbog toga je razumevanje nauke koja stoji iza izraza lica i emocija tako ključno.

Na primjer, ako izraz tuge pogrešno protumačimo kao znak da je neko razočaran u nas, a zatim zbog vlastite nesigurnosti reagujemo defanzivno, to bi moglo uzrokovati više štete nego koristi. Osim značenja izraza lica, uvid možemo steći i razumevanjem emocija koje su skrivene u izrazima lica, ili načinom na koji neko maskira izraz lica. Na primer, ako neko pokušava da sakrije izraz tuge osmehom, možda to znači da se toj osobi ne oseća prijatno da izrazi tugu sa vama ili da veruje da ne biste prihvatili njenu tugu. Ovaj uvid mogao bi postati ulaz u dublje razgovore ili uveravanje da ste voljni čuti njihove brige i probleme.

Razvijanjem istinskog razumevanja i stručnosti u ovoj oblasti, možemo naučiti verovati u vlastitu sposobnost čitanja izraza lica i otkrivanja osnovnih poruka koje se saopštavaju. Ovaj korak je vrijedan za uspešnu komunikaciju, jer seže dalje od onoga što je jednostavno rečeno, do mogućih emocija iza reči.

Univerzalni izrazi lica

Kada govorimo o izrazima lica, važno je razmotriti koncept univerzalnih izraza lica, jer se o ovoj ideji žestoko raspravljalo. Budući da je to prilično novo područje istraživanja, došlo je do oprečnih rezultata istraživanja o tome da li su izrazi lica zapravo univerzalni ili ne.

Sedam univerzalnih izraza lica: strah, tuga, sreća, gađenje, ljutnja, prezir i iznenađenje. Ovi izrazi lica mogu biti prisutni u različitim nivoima intenziteta, čineći ih bilo gde između vrlo očiglednih ili izuzetno suptilnih.

Još jedan važan faktor koji treba uzeti u obzir kada gledate izraze lica je primetiti početak na vrhu i pomak izraza lica. Početak je kada izraz lica počinje ili raste da bi dostigao svoj puni intenzitet. Vrh se odnosi na to kada je izraz lica dostigao taj puni intenzitet, to ne znači nužno da je vrlo intenzivan izraz, već samo da je postao toliko intenzivan koliko će biti. Pomak se odnosi na smanjenje izraza lica i vraćanje lica na neutralan izraz. Uvijek ih je zanimljivo primetiti, posebno kada se početak ili pomak izgleda nedosledno ili „isključeno“.

Na primjer, ako neko iznenada pokaže vrlo intenzivan izraz tuge, a zatim vrlo brzo nestane i lice se vrati u neutralno stanje, to može signalizirati da je izraz lica lažan, ili da se nešto potiskuje ili maskira.

Suzbijanje emocionalnih reakcija tokom obmane izuzetno je teško, a ti izrazi lica ponekad mogu ‘procuriti’ u obliku mikro ekspresija. Mikro ekspresije su emocionalni izrazi lica koji traju manje od 500 milisekundi i praktički se ne mogu kontrolisati (Ekman i Friesen, 1974). Mikro izraze mogu prepoznati pojedinci koji su prošli obuku ili snimanjem osobe i pregledavanjem videa sporijim tempom. Mikro izrazi su jedinstveni na ovaj način jer su vrlo brzi i potrebno je dosta treninga da biste ih mogli uočiti i pročitati s preciznošću.

Svaka univerzalna emocija iza sebe ima univerzalni okidač; razlog zbog kojeg se emocija pojavila ili poruku koju vam ta emocija pokušava reći ili reći drugima koji vide ovaj izraz lica. U razumevanju univerzalnih pokretača koji stoje iza svakog izraza lica, možete naučiti poštovati poruke koje emocija prenosi (npr. ljutnja može signalizirati kršenje granica i kada se prepozna, možete se ponašati u skladu s tim).

Skrivanje izraza lica

Izrazi lica se također mogu maskirati drugim izrazima lica povezanim s različitim emocijama. Upravo zbog toga je trening vredan, na primer kroz trening možete naučiti razliku između iskrenog i lažnog osmeha. Također možete saznati koje je pokrete mišića u izrazu tuge teže prikriti, što može biti znak da je nečija tuga iskrena.

Duchenne je primenio elektrode na različite mišiće na svom licu kako bi pravilno razumio koji se mišići koriste u različitim izrazima lica i izrazima lica povezanim s emocijama.

Možemo reći da je izraz tuge stvaran ako vidimo da su unutrašnje obrve podignute. Ovo je kodirano kao akciona jedinica 1 u sistemu za kodiranje facijalnih akcija i predstavlja mišić frontalis medialis. Kada je ovaj mišić savijen, on pomiče obrve u trokutasti oblik pri čemu se dio obrva najbliži nosu podiže prema gore, a krajevi obrva spuštaju prema dolje. Ovo je poznato kao mišić tuge. Vrlo je teško dobrovoljno savijati obrve na ovaj način, pa ako vidite ovo, vjerovatno je da neko osjeća pravu tugu.

Duchenne je otkrio da grupa mišića uključena u istinski osmijeh (onaj koji izražava sreću) nije prisutna u lažnom osmijehu. Ovo je Orbicularis Oculi Pars Orbitalis mišić, također poznat kao “vrana stopala” i označen je kao akciona jedinica 6 u sistemu kodiranja facijalnih akcija. Kada se smijemo ili smešimo, on se savija i stvara male bore na vanjskim kutovima naših očiju.

Možemo stvoriti emocije mijenjajući izraze lica. Ako se nasmiješite i savijete ovaj mišić ‘vranino stopalo’, evocirat ćete emocionalno iskustvo sreće. Isprobajte sami! Idi do ogledala i nasmeši se. Zapravo postoji 17 različitih vrsta osmeha, pa uporedite različite vrste osmeha i primetite kako se osećate. Sada pokušajte da učinite da vam oči izgledaju srećno i lažno se smejete dok se ne počnete stvarno smejati. Najvjerovatnije ćete se osjećati sretnije.

U primjeru da vidimo tugu u izrazu intenzivnog izraza sreće, to nazivamo curenjem. Curenje je kada istina izmiče iz izvedenog izraza; kada osećana emocija suptilno pobegne i može se vidjeti. Postoji nekoliko različitih metoda koje se mogu koristiti za merenje i uočavanje curenja na naučni i objektivan način, dvije od ovih metoda su SCAnR sistem i Facial Action Coding System (FACS).

Faktori utecaja

Unatoč našim zajedničkim univerzalnim izrazima lica i emocijama, još uvek postoje individualne razlike koje treba razmotriti. Ljudi su jedinstveni i razlozi za naše emocije mogu biti jednako raznoliki. Postoje čak i fizički faktori koji mogu utecati na to koliko dobro možete videti nečije izraze lica ili koliko dobro može predstaviti svoje izraze lica… stvari poput naočala, maski za lice, šešira, frizura, proteza, deformiteta lica, ožiljaka, bora ili plastične operacije , sve može uticati na to kako se izraz lica predstavlja ili koliko je vidljiv. Osim toga, ako neko priča ili jede, možda će biti teže videti emocije izražene kroz mišiće oko usta. Čak i neki jezici, poput portugalskog, na primjer, zahtevaju pokrete mišića koji izgledaju kao izrazi gađenja, što otežava saznanje jesu li uočeni pokreti mišića povezani s emocijom ili su jednostavno uzrokovani izgovorenim riječima.

Kultura

Važno je napomenuti da uz individualne razlike, kulturološke razlike mogu utecati na nivo intenziteta izražavanja izraza lica ili ako su ekspresije lica potisnute. To također može uticati na to koliko su ljudi ugodni u izražavanju svojih emocija putem izraza lica, ili da li će osećati neugodnost, stid ili strah u vezi s pokazivanjem emocija kroz izraze lica. Na primer, neko može imati izraz straha u kombinaciji s izrazom ljutnje, ali to ne znači nužno da je izraz straha povezan s bilo čim u kontekstu, strah bi jednostavno mogao biti uzrokovan strahom od izražavanja ljutnje.

Kulture, društva, polovi, nacionalnosti i pojedinačne porodice imaju različite standarde za izražavanje emocija i pokazivanje izraza lica. Na primer, u Rusiji je normalno i poželjno je zadržati strogo lice kada hodate u javnosti, a smešak strancima koji prolaze smatra se čudnim ponašanjem. Nasuprot tome, u Kanadi se očekuje da gledate i smešite se strancima pored kojih prolazite u javnosti, a možda čak i pozdravite, smatralo bi se nepristojnim ignorirati ih. Naravno, sa ovim primerima to nije uvek slučaj, i može varirati u različitim delovima svake zemlje i unutar različitih porodica i grupa. Zbog toga svesnost ovih razlika može biti od velike pomoći kada pokušavate pročitati nečije izraze lica i učinkovito komunicirati.

Ove varijacije su poznate kao pravila prikaza i mogu se definirati kao uobičajeni načini na koje se izražavaju emocije.

Samosvijest i izrazi lica: kako se ekspresije lica doživljavaju?

Razumevanje izraza lica dragoceno je ne samo u vašim interakcijama i razumevanju drugih, već i sa samim sobom. Detaljno poznavanje naših izraza lica može vam pomoći da razvijete viši kvalitet samosvesti, a samosvest je prvi korak u emocionalnoj inteligenciji.

Prije svega, znajući koji su univerzalni okidači iza svake emocije, onda možete razumeti šta vam te emocije pokušavaju preneti. Na primer, ako razgovarate s prijateljem i osetite iznenadni mikro izraz ljutnje na svom licu, možete se malo pozabaviti detektivskim poslom kako biste otkrili zašto bi ovaj bijes mogao biti prisutan. Znajući da je univerzalni okidač za ljutnju kršenje granica ili opstrukcija cilja, tada možete razmišljati o načinima na koje je možda ovaj prijatelj možda prešao granicu (ili načine na koje ste dopustili ovoj osobi da pređe granicu, ili čak da ste vi prešli granicu, ili nisu postavljene odgovarajuće granice u ovom odnosu). Ili ako vas prijatelj blokira da postignete cilj, možda ste želeli ranije otići kući, a ova poseta traje duže od očekivanog.

Vidite, ljutnja koju osećate i izražavate na svom licu govori vam vrlo važnu poruku, a ako znate kako protumačiti ovu poruku i slušati je, možete prilagoditi svoje ponašanje ili vaš odnos tako da bude uspešniji i korisniji, i tebi i tvom prijatelju. Možda nakon što to primetite, možete razgovarati i postaviti granicu, kao da možete razgovarati telefonom samo sat vremena (ako shvatite da je osećaj ljutnje zato što osećate da se vaše vreme iskorištava) kao primer.

Isto se može primeniti ako primetite mikro izraz ljutnje na licu vašeg prijatelja, znajući da je okidač ljutnje opstrukcija/kršenje, možda biste mogli pitati prijatelja da li nešto radite što ga muči ili mu je potrebno bilo šta.

Kako se mere i analiziraju izrazi lica?

SCAnS – Six Channel Analysis System (Šest kanala analizirajući sistem) 

Šest kanala analizirajući sistem (SCAnS) je naučno podržan sistem za analizu ponašanja koji je pionir EIA Group (2008.), dizajniran za hvatanje podataka o ponašanju u realnom vremenu kroz šest komunikacijskih kanala: 

SCAnR

SCAnS je proširenje Šestokanalne analize u realnom vremenu (SCAnR).

Kao što vidite, izrazi lica su samo jedan od šest kanala komunikacije u SCAnS-u i SCAnR-u. U SCAnR-u glavni cilj je tražiti gde nečije ponašanje odstupa od osnovne linije. Obično se to radi posmatranjem i uočavanjem njihove priče što je ono što govore ili priče koju pričaju, takođe posmatranjem i uočavanjem njihove osnovne linije, a zatim razmatranjem konteksta, npr. razmišljanjem „Da li je njihovo ponašanje prikladno za ovaj kontekst ?’. Ako primetite pojave u kojima je nečije ponašanje nekonzistentno, bilo u njihovoj priči ili njihovoj osnovi, ili u pogledu konteksta, onda ih obučeni SCAnR koderi označavaju kao PIN-ovi (Points of Interest). Ove tačke interesovanja nisu dokaz da neko laže, to su jednostavno područja koja treba više istražiti, područja koja treba više ispitati ili jednostavno zabilježiti.

Kada analizirate nečiji kredibilitet, najbolje je tražiti klastere. Termin klaster odnosi se na tri ili više pinova na dva ili više kanala u roku od sedam sekundi od stimulusa (kao što je kada se postavi pitanje).

Stoga, najbolji način da pronađete istinu i uhvatite laž je gledanje svih šest kanala, a ne samo izraze lica, i svesnost nečije osnove i kako kontekst može utecati na interakciju i izraze lica koje vidite. Ovo će vam pomoći da prikupite više informacija i da budete u mogućnosti da preciznije protumačite poruke i prenesene emocije.

Trenutno SCAnR istražuje kako se tehnologija može koristiti za otkrivanje promena boje kože i pokreta/mikro izraza koje ljudsko oko možda neće uhvatiti (uključujući puls) kroz kretanje/promenu boje piksela.

Međutim, korištenje tehnologije za analizu izraza lica prilično je komplicirano. Kao i kod zabrinutosti oko upotrebe poligrafa za otkrivanje obmane, mnogi znakovi obmane su jednostavno znakovi uzbuđenja i mogu se objasniti mnogim faktorima. Osim toga, korištenje tehnologije može uzrokovati da netko promeni svoje ponašanje ako zna da se meri, a to bi moglo iskriviti rezultate i našu sposobnost da vidimo istinu.

Ovo postaje posebno problematično kada koristimo ove alate u analizi stvarnog sveta zbog etičkih i praktičnih aspekata korištenja prikrivene tehnologije za analizu emocija i izraza lica.

Oblasti poput policije, vojnog osoblja, sigurnosnih stručnjaka, pregovarača, medicinara, kupaca i socijalnog rada mogu imati ograničenja u pogledu alata koje mogu koristiti za čitanje govora tela i analizu verodostojnosti (kao što su etika, protokoli, zakoni, itd.).

Zbog toga nam je još važnije da imamo tačno i kvalitetno razumevanje izraza lica i sistema kao što je SCAnS i alata kao što je SCAnR, tako da možemo čitati ljude i doći do istine u stvarnom svetu u stvarnom vremenu.

 

Sistem kodiranja facijalne akcije (FACS)

Iako SCAnR razmatra svih šest kanala, postoji obilje informacija koje možemo otkriti samo gledanjem u lice i analizom njegovih mišićnih pokreta. To je najbolje uraditi putem Facial Action Coding System (FACS).

Šta je FACS?

Sistem kodiranja facijalne akcije (FACS) je najpriznatiji, sveobuhvatniji i najverodostojniji sistem merenja vizualno uočljivih pokreta lica. Razvili su ga psiholozi Paul Ekman i Wallace V. Friesen s namerom da objektivno izmere izraze lica za naučna istraživanja o ponašanju (Ekman, Friesen, 1978; Ekman, Friesen, Hager, 2002).

Prije razvoja FACS-a, standardni sistem za merenje lica nije postojao; ovo je bilo veoma problematično u prikupljanju pouzdanih naučnih podataka u ovoj oblasti.

FACS je anatomski zasnovan i sastoji se od 44 različite akcione jedinice (AU), koje odgovaraju svakom pokretu lica, zajedno s nekoliko setova pokreta i položaja glave i očiju. Postoje numerički kodovi za svaku AU za identifikaciju mišića ili mišićnih grupa koje se kontrahiraju ili opuštaju, što stvara promene u izgledu koje se opažaju, pružajući mogućnost analize minuetskih pokreta lica. Intenzitet svake AU akcije lica je dokumentovan na skali intenziteta od pet tačaka. Događaji su pojedinačni izrazi lica koji se mogu kodirati u celosti, nakon što su dekonstruisani u opis zasnovan na AU, koji se može sastojati od kombinacije akcionih jedinica ili jedne jedinice akcije.

Iako je FACS zasnovan na pokretu mišića, ne postoji direktna korespondencija između mišića i AU. Svaki AU je povezan sa određenim pojedinačnim ili grupama mišića, međutim, budući da jedan mišić može djelovati drugačije i stvoriti niz promjena u izgledu, AU kodovi se odnose na to kako se mišić kreće da bi stvorio specifičnu promenu lica.

FACS Research

Analiza izraza lica pomoću FACS-a pokazuje kako možemo saznati o nečijem emocionalnom stanju, spoznaji, ličnom raspoloženju, iskrenosti i psihopatologiji analizom izraza lica. FACS nam može pomoći da pronađemo obrasce povezane s nepoštenjem s preciznošću od 80% u otkrivanju obmane. FACS se koristio u medicinskim studijama kako bi se napravila razlika između pravog i izmišljenog izraza bola. FACS se također koristio za razlikovanje pokreta lica povezanih s intoksikacijom, što bi moglo biti korisno u stvarnom svetu, kao što je u provođenju zakona. FACS se pokazao izuzetno korisnim na polju mentalnog zdravlja. Koristi se za identifikaciju različitih znakova lica koji razlikuju suicidalno depresivne osobe od onih koji nisu suicidalni. Pokazalo se i da FACS predviđa početak ili remisiju depresije, šizofrenije i drugih psihopatologija, a korišten je i za određivanje koliko dobro se neko nosi nakon razornog gubitka. FACS se koristi za otkrivanje fizioloških abnormalnosti kao što su kardiovaskularni poremećaji; Studije analize ekspresije lica su predvidele prolaznu ishemiju miokarda kod koronarnih pacijenata. Ova izvanredna istraživačka dostignuća koja koriste FACS pokazuju dubinu informacija koje se mogu otkriti analizom izraza lica i pokreta lica (npr. Ekman et al., 2001; Bartlett et al., 1999; Ekman, O’Sullivan, Friesen, Scherer, 1991; Frank & Ekman, 1997; Craig, Hyde, Patrick, 1991; Heller, Haynal, 1994; Bonano, Keltner, 1997; Ekman, Rosenberg, 1997; Babyak et al., 2001).

FACS koristi

Od kada je FACS prvi put razvijen, prvenstveno se koristio u otkrivanju obmana, sigurnosti i istraživanju, ali se posljednjih godina koristi i u umetnosti. Alat za analizu izraza lica FACS-a koriste Pixar Studios, Apple, Microsoft, Google, Disney i DreamWorks Animation. FACS je integrisan sa kompjuterskim grafičkim sistemima za prikaz pokreta mišića lica u animiranim likovima kako bi se stvorile efektivne emocionalne reakcije lica (npr. Priča o igračkama Kanfer, 1997; Rydfalk, 1987; Mase, 1991). Upotreba FACS-a kao kreativnog alata u oblastima animacije i grafike za bioskop, televiziju, virtuelnu stvarnost i video igre nastaviće da se razvija, jer su njegove aplikacije izuzetno korisne u ovim oblastima.

Za razvoj snažne komunikacije neophodna je sposobnost analiziranja ljudskog ponašanja i jasnog sagledavanja tuđih emocija. Mogućnosti su beskrajne: bolje poznavanje emocija može poboljšati brigu o djeci, obrazovanje, poslovanje, profesionalni sport, prodaju, menadžment i medicinu. Kao rezultat toga, budućnost FACS-a ima puno prostora za rast u različitim industrijama.

FACS sažetak

Facial Action Coding System (FACS) je univerzalno priznat, kao pouzdan alat za mjerenje. Sposobnost prepoznavanja izraza lica ključna je za razumevanje ljudskih emocija i neverbalne komunikacije; ovaj oblik emocionalnog izražavanja nadmašuje rasu, religiju, kulturu, ekonomski status, spol i godine. Za razliku od drugih sistema merenja lica, FACS meri sve pokrete lica, a ne one koji su selektivno povezani s emocijama, što pruža detaljniju procenu. FACS kao sistem merenja je bez predrasuda. Može se primeniti selektivno za tumačenje specifičnih izraza lica povezanih s emocijama, ili se može koristiti kao metoda prikupljanja podataka za opisivanje zamršenih detalja svih vidljivih ponašanja lica. FACS ima sveobuhvatnu sposobnost da identifikuje morfologiju (specifične radnje lica koje se dešavaju) i dinamiku (trajanje, početak i vreme pomaka) pokreta lica. Značajna prednost korištenja FACS-a za analizu lica je da se može primeniti bez svesti subjekta; nenametljivo je.

 

 

Zaključak

Izrazi lica su dio naše svakodnevne komunikacije. Ovi izrazi nose poruke, smešimo se prijateljima da pokažemo da smo sretni što ih vidimo, a primećujemo da li naše dete izgleda tužno znajući da nešto nije u redu ili ga muči. Na mnogo načina ove poruke i njihovi povezani izrazi lica mogu izgledati očigledni, ali ponekad nose više informacija nego što mislimo. Iako mnogi ljudi prirodno razumeju izraze lica, to ne mora nužno značiti da ispravno tumače te izraze lica ili dobijaju sve informacije koje se prenose putem lica. Može biti potrebna obuka da se u potpunosti shvate emocije i poruke koje lice otkriva, ali je vrlo moguće, i vredno truda, razviti ovu neprocenjivu oblast stručnosti.

Original Text- Emotional Intelligence Academy (EIA Group)